بحث وتطوير

تقنيتنا

نماذج حصرية - دقة استثنائية - أمان لا يُخترق

في ARMA، قمنا ببناء نماذجنا الخاصة من الصفر. لم نعتمد على حلول جاهزة أو مفتوحة المصدر. استثمرنا سنوات من البحث والتطوير لنصل إلى دقة 99.9% في التعرف على الوجوه، متفوقين بذلك على معظم الحلول التجارية المتاحة.

نماذجنا مدربة على ملايين الوجوه من مختلف الأعراق والظروف، مما يجعلها الأكثر تنوعاً ودقة في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا.

بنية النموذج

أحدث تقنيات التعلم العميق والشبكات العصبية

يعتمد نموذج ARMA على بنية هجينة تجمع بين:

  • Convolutional Neural Networks (CNN) - لاستخراج السمات العميقة من الوجه
  • Transformer Architecture - لتحليل العلاقات بين ملامح الوجه المختلفة
  • ArcFace Loss Function - لتحسين التمييز بين الوجوه المتشابهة
  • Knowledge Distillation - لتصغير حجم النموذج مع الحفاظ على الدقة

نماذجنا وتقنياتنا

ستة نماذج متكاملة صممت من الصفر لتقدم أداءً لا مثيل له

نموذج التعرف على الوجوه
الأكثر دقة

نموذج التعرف على الوجوه

نموذجنا الحصري للتعرف على الوجوه بدقة 99.9% - الأكثر تطوراً في الشرق الأوسط

نموذج ARMA للتعرف على الوجوه هو نتاج 5 سنوات من البحث المكثف. مدرب على أكثر من 10 ملايين وجه من مختلف الأعراق والأعمار وظروف الإضاءة.

يستخدم النموذج خوارزمية Deep Face Embedding المتقدمة التي تحول كل وجه إلى بصمة رقمية فريدة (Face Embedding) مكونة من 512 بعداً، مما يسمح بمقارنة دقيقة وفائقة السرعة.

النموذج قادر على التعرف على الوجه في أقل من 0.1 ثانية حتى في قواعد البيانات التي تحتوي على ملايين الوجوه.

الدقة: 99.9%
السرعة: < 0.1s
المواصفات التقنية
  • الأبعاد: 512-dimension Face Embedding
  • الحجم: 6.8MB فقط (خفيف للأجهزة الطرفية)
  • التدريب: 10M+ وجه | 50+ عرقية | 100+ دولة
  • Framework: PyTorch + ONNX Runtime
  • التسريع: NVIDIA TensorRT | Intel OpenVINO | ARM NN
نموذج اكتشاف الحيوية
مضاد للتزييف

نموذج اكتشاف الحيوية

نظام متقدم ثلاثي الأبعاد لاكتشاف محاولات الاحتيال والتزييف

نموذج ARMA لاكتشاف الحيوية هو خط الدفاع الأول ضد محاولات الاحتيال. يميز بين الوجه الحقيقي ومحاولات التزييف باستخدام:

  • الصور المطبوعة - حتى عالية الدقة
  • الفيديوهات الرقمية - من الشاشات والأجهزة
  • الأقنعة ثلاثية الأبعاد - السيليكون واللاتكس
  • صور deepfake - المولدة بالذكاء الاصطناعي

يستخدم النموذج تقنية Active Flash 3D الحصرية: يرسل ومضات ضوئية غير مرئية ويحلل انعكاسها على الجلد للتحقق من أنه نسيج حي حقيقي.

الدقة: 99.7%
السرعة: < 0.3s
المواصفات التقنية
  • التقنية: Active 3D + Passive 3D + Texture Analysis
  • المكونات: CNN + Depth Estimation + Micro-Texture
  • التدريب: 5M+ صورة حقيقية ومزيفة
  • الوقت: < 0.3 ثانية
بصمة الوجه الرقمية
بصمة رقمية

بصمة الوجه الرقمية

تحويل ملامح الوجه إلى متجه عددي فريد (512 بعداً) - بصمة الوجه

كل وجه يمر عبر نموذج ARMA يتم تحويله إلى بصمة رقمية فريدة (Face Embedding) - متجه عددي مكون من 512 قيمة عشرية. هذه البصمة تشبه بصمة الإصبع الرقمية: فريدة لكل شخص ولا يمكن عكسها لإعادة بناء صورة الوجه.

المقارنة بين وجهين تتم عن طريق حساب المسافة الإقليدية (Euclidean Distance) أو تشابه جيب التمام (Cosine Similarity) بين متجهيهما. كلما كانت المسافة أصغر، كان التطابق أقوى.

هذه التقنية تسمح بالبحث في قاعدة بيانات تضم ملايين الوجوه في أجزاء من الثانية.

السرعة: < 0.05s
المواصفات التقنية
  • الأبعاد: 512-dimension vector
  • المسافة: Euclidean L2 & Cosine Similarity
  • عتبة التحقق: قابل للتخصيص (افتراضي 0.65)
  • التخزين: 2KB فقط لكل بصمة وجه
خصوصية قصوى

تشفير بصمات الوجه

طبقة حماية متقدمة: حتى لو تسربت البيانات، لا يمكن قراءة بصمات الوجه الأصلية

الأمان والخصوصية في صميم تصميم ARMA. قمنا بتطوير طبقة تشفير متقدمة لبصمات الوجه لضمان أنه حتى في أسوأ السيناريوهات - إذا تسربت قاعدة البيانات - لا يمكن لأي جهة استخراج صور الوجوه الأصلية أو استخدام البصمات المسربة.

نستخدم تقنية التشفير المتماثل الجزئي (Partially Homomorphic Encryption) التي تسمح بإجراء عمليات المقارنة على البيانات المشفرة دون فك تشفيرها.

بالإضافة إلى التجزئة الملحية (Salted Hashing) للبصمات، مما يجعلها غير قابلة للهندسة العكسية.

السرعة: تلقائي
المواصفات التقنية
  • التشفير: AES-256-GCM + RSA-4096
  • التجزئة: SHA-512 مع Salt فريد لكل بصمة
  • المقارنة: Homomorphic Encryption
  • المعايير: ISO 27001 | GDPR | NIST
قاعدة بيانات البحث المتقدم
فائق السرعة

قاعدة بيانات البحث المتقدم

محرك بحث متخصص صمم خصيصاً لبصمات الوجه لضمان أقصى سرعة وأداء

قواعد البيانات التقليدية لا تصلح للبحث في المتجهات عالية الأبعاد. لذلك قمنا ببناء محرك بحث متخصص يعتمد على تقنيات:

  • Vector Indexing (FAISS) - فهرسة المتجهات للبحث فائق السرعة
  • Approximate Nearest Neighbor (ANN) - بحث تقريبي بأقرب جار
  • Clustering + Voronoi Cells - تقسيم ذكي لقاعدة البيانات
  • PQ (Product Quantization) - ضغط المتجهات لتوفير الذاكرة

النتيجة: بحث في 10 ملايين وجه يستغرق أقل من 0.05 ثانية.

السرعة: < 0.05s (10M)
المواصفات التقنية
  • المحرك: FAISS + Custom ANN Index
  • السعة: 100M+ بصمة وجه
  • طريقة البحث: IVF-PQ + HNSW
  • الاستهلاك: 2KB/وجه + 8KB فهرس
جاهز للتكامل

واجهة API جاهزة

RESTful API متكاملة مع SDKs لـ 8 لغات برمجة - تكامل في دقائق

صممنا واجهة برمجة تطبيقات RESTful API كاملة تتيح للمطورين دمج تقنيات ARMA في تطبيقاتهم خلال دقائق. تتضمن:

  • كشف الوجه واكتشافه - Face Detection & Landmark Detection
  • التحقق من الهوية - 1:1 Face Verification
  • البحث في القاعدة - 1:N Face Search
  • اكتشاف الحيوية - Liveness Detection
  • تحليل العمر والجنس والتعبير - Demographics Analysis
  • إدارة القواعد - CRUD face databases

نوفر SDKs جاهزة لـ: Python, JavaScript, Java, C#, Go, PHP, Swift, Kotlin.

السرعة: < 100ms
المواصفات التقنية
  • البروتوكول: REST + WebSocket للبث الحي
  • التنسيق: JSON | Multipart Form Data
  • التوثيق: API Key + JWT + OAuth2
  • التوثيق التقني: Swagger/OpenAPI 3.0
  • SDKs: 8 لغات برمجة
نتائج الاختبارات

دقة 99.9%

نتائج موثقة في أصعب الظروف

تم اختبار نموذجنا على مجموعات البيانات القياسية العالمية وحقق:

99.9%

في الظروف المثالية

98.7%

إضاءة منخفضة

98.2%

زوايا جانبية

97.8%

مع كمامات

99.9% الدقة

هل تريد تجربة دقة ArmaNet بنفسك؟

احجز عرضاً تقنياً خاصاً مع فريق الخبراء لدينا

احجز عرضاً تقنياً